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近日，来自古巴的22岁小伙伊曼努尔·加拉多凭借水下美人鱼表演短视频，登上热搜，以良好的外形条件和专业的水下技巧，收获众多网友的喜爱。记者了解到，加拉多曾是一名经验丰富的跳水运动员，拥有5座冠军奖杯和27枚奖牌，退役后投入到美人鱼运动中。2023年12月初，他受邀成为湖南长沙一家海洋公园的美人鱼表演者，与7位来自俄罗斯、古巴的演员一起，为游客呈现高难度的水下剧情表演。加拉多说，他很珍惜来到中国的机会，希望借此展现自己的水下天赋。(杨华峰 李盈 尹柳清 毛雨晴 长沙报道）
中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉是《行动计划》的起草人之一。他近日撰文对“互联网+”和“数据要素×”之间的关系进行了阐释，指出互联网和数据是数字技术的统一体，前者是“露出水面的冰山”而后者是“深藏在水下的主体”，实施多年的“互联网+”行动为采取“数据要素×”行动奠定了坚实基础，“数据要素×”是“互联网+”的升级和升华，二者本质上都是数字技术与经济社会的深度融合、双向赋能。
出名之后，昆山的一家教育机构请王计兵去做写作老师，开的条件很好。他不去，怕误人子弟。他说，他不是不能接受外卖员以外的工作，但他要衡量自己的能力。前阵子，他在江苏卫视录节目，主持人让他大胆畅想2024年有什么计划。他苦想不出，只好乱答说，希望能做一些和文学期刊杂志有关的工作，“实际上，如果真有这种工作来找我，我90%会推掉。我知道我不能胜任。”
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。