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中东舆论认为，布林肯此行释放多重矛盾信号，令人怀疑其调停冲突的诚意和动机。一方面，布林肯与土耳其总统埃尔多安会面时要求土耳其为巴以和解作“积极贡献”，当天就飞往与土耳其有领土纠纷的希腊谈“军售”；另一方面，访问卡塔尔时，卡塔尔首相穆罕默德刚强调不希望用军事手段解决红海危机，布林肯转脸就在沙特严厉警告也门胡塞武装将面临“严重后果”。更令阿拉伯世界不满的是，布林肯访问以色列期间表示以方有“正当防卫”的权利，依然一副“拉偏架”的姿态。
距离多数企业年终奖发放还有段时间，而年终理财营销战已然提前开打，也体现出银行和理财公司的迫切心理。2023年受理财产品破净赎回冲击余波、季节性效应等多重因素影响，银行理财行业有所黯淡，甚至一度出现公募基金的管理规模超过理财产品规模的现象。目前，2023年整体理财市场存续规模数据尚未披露，对于后续理财市场规模情况，招联首席研究员董希淼认为，随着我国金融市场趋于稳定、投资者风险偏好改变以及银行和理财公司能力提升，2024年银行理财市场有望走出前两年的低谷，呈现以进促稳、稳中求进的态势。
有些高职学校自认为自身信息化基础较好，地位牢不可破，未来发展前景可期，暂不需要费时费力进行数字化转型。殊不知，数字化转型是一个周期较长的变革潮流，作为一场技术变革势力，它正在不断向各个行业渗透，那些变革较慢的行业将在激烈的竞争中逐渐处于劣势。这种情况之下，即使是信息化“水平高”的学校也应心怀忧患意识，认识到数字化转型是一个长期、浩大的工程，应尽早布局、提早谋划，积极思考数字化转型的思路与方法，根据职业技术技能人才不同发展阶段的能力提升需要，完善以校为主、市场参与的数字化资源开发机制，研发更加契合学生学习、学校教学的专业课程，促进教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。