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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
作为全国第三批跨境电子商务综合试验区，义乌只是中国跨境电商迅猛发展的一个缩影。根据初步测算，2023年，我国跨境电商进出口2.38万亿元，增长15.6%。参与跨境电商进口的消费者逐年增加，2023年达到1.63亿人。跨境电商的快速发展，既满足了国内消费者多样化、个性化需求，又助力我国产品通达全世界，成为外贸发展重要动能。
从政策优化看，在“冰天雪地也是金山银山”理念的指引下，各个滑雪目的地都高度重视加大冰雪资源向冰雪经济转化的力度，主要包括发放冰雪旅游消费券、在假日体系中增加雪假、将冰雪运动纳入到中学生体育考试范围、建立高规格的领导体系和评估机制、在冰雪发展理论和政策探索上先行先试等。这些务实举措为中国冰雪休闲持续快速发展保驾护航。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。